Drzewa i niezależność
Drzewo porządkuje doświadczenie wieloetapowe. Nauczysz się mnożyć prawdopodobieństwa na jednej ścieżce, dodawać rozłączne ścieżki i rozpoznawać niezależność.
Jak czytać drzewo prawdopodobieństwa?
Drzewo pokazuje kolejne etapy doświadczenia. Każda droga od początku do końcowego wyniku jest jedną pełną ścieżką.
- Każdy poziom drzewa odpowiada jednemu etapowi doświadczenia.
- Przy każdej gałęzi zapisujemy prawdopodobieństwo przejścia.
- Wzdłuż jednej pełnej ścieżki prawdopodobieństwa mnożymy.
- Prawdopodobieństwa rozłącznych ścieżek prowadzących do tego samego zdarzenia dodajemy.
-
Start$P=1$
-
Orzeł $O$$P(O)=\frac12$
- $OO$$\frac12\cdot\frac12=\frac14$
- $OR$$\frac12\cdot\frac12=\frac14$
-
Reszka $R$$P(R)=\frac12$
- $RO$$\frac12\cdot\frac12=\frac14$
- $RR$$\frac12\cdot\frac12=\frac14$
-
Przykład: dokładnie jeden orzeł
Dokładnie jeden orzeł występuje na dwóch rozłącznych ścieżkach: $OR$ oraz $RO$.
Losowanie bez zwracania
Po pierwszym losowaniu element nie wraca do zbioru. Zmienia się liczba wszystkich elementów, a czasem również liczba wyników sprzyjających.
Przykład rozwiązany krok po kroku
W urnie są $4$ kule czerwone i $3$ niebieskie. Losujemy dwie kule bez zwracania. Oblicz prawdopodobieństwo wylosowania dwóch kul czerwonych.
- W pierwszym losowaniu mamy $4$ kule czerwone spośród $7$ wszystkich: $$P(C_1)=\frac47.$$
- Po wylosowaniu czerwonej pozostają $3$ czerwone kule spośród $6$ wszystkich: $$P(C_2\mid C_1)=\frac36.$$
- Mnożymy prawdopodobieństwa na jednej ścieżce: $$P(CC)=\frac47\cdot\frac36=\frac{12}{42}=\frac27.$$
Losowanie ze zwracaniem
Wylosowany element wraca do zbioru, więc skład urny przed kolejną próbą jest taki sam. Prawdopodobieństwa na analogicznych gałęziach nie zmieniają się.
Próby mają taki sam rozkład i są niezależne. Dla urny z $4$ czerwonymi i $3$ niebieskimi kulami:
$$P(CC)=\frac47\cdot\frac47=\frac{16}{49}.$$Skład urny zmienia się, więc kolejne wyniki są zależne:
$$P(CC)=\frac47\cdot\frac36=\frac27.$$Zdarzenia niezależne
Zdarzenia $A$ i $B$ są niezależne, gdy informacja o zajściu jednego nie zmienia prawdopodobieństwa drugiego. Warunek niezależności ma postać:
Przykład: kostka i moneta
Zdarzenie $A$: na kostce wypadła szóstka. Zdarzenie $B$: na monecie wypadł orzeł. Wynik kostki nie wpływa na wynik monety, dlatego zdarzenia są niezależne.
Przykład przekrojowy
Co najmniej jedna kula niebieska
W urnie są $3$ kule niebieskie i $2$ zielone. Losujemy dwie kule bez zwracania. Oblicz prawdopodobieństwo otrzymania co najmniej jednej niebieskiej.
- Niech $A$ oznacza otrzymanie co najmniej jednej kuli niebieskiej.
- Zdarzenie przeciwne $A'$ oznacza wylosowanie dwóch kul zielonych.
- Na ścieżce $ZZ$ prawdopodobieństwa mnożymy: $$P(A')=P(ZZ)=\frac25\cdot\frac14=\frac1{10}.$$
- Stosujemy zdarzenie przeciwne: $$P(A)=1-P(A')=1-\frac1{10}=\frac9{10}.$$
Typowe błędy
- Dodawanie prawdopodobieństw wzdłuż jednej ścieżki zamiast ich mnożenia.
- Mnożenie prawdopodobieństw rozłącznych ścieżek zamiast ich dodawania.
- Brak zmiany mianownika przy losowaniu bez zwracania.
- Uznawanie zdarzeń rozłącznych za niezależne.
- Pominięcie jednej z możliwych kolejności, na przykład $CN$ albo $NC$.
- Zmiana licznika i mianownika przy losowaniu ze zwracaniem, mimo że skład urny pozostaje taki sam.
Krótkie zadania z rozwiązaniami
Zadanie 1
Monetą rzucamy trzy razy. Oblicz prawdopodobieństwo otrzymania trzech reszek.
- Rzuty są niezależne.
- W każdym rzucie reszka ma prawdopodobieństwo $\frac12$.
- Na ścieżce $RRR$ mnożymy: $$P(RRR)=\left(\frac12\right)^3=\frac18.$$
Zadanie 2
W pudełku są $2$ białe i $3$ czarne kule. Losujemy dwie kule bez zwracania. Oblicz prawdopodobieństwo wylosowania kul różnych kolorów.
- Możliwe są dwie rozłączne kolejności: $BC$ albo $CB$.
- Dla kolejności $BC$: $$P(BC)=\frac25\cdot\frac34=\frac3{10}.$$
- Dla kolejności $CB$: $$P(CB)=\frac35\cdot\frac24=\frac3{10}.$$
- Dodajemy prawdopodobieństwa obu ścieżek: $$P(BC\cup CB)=\frac3{10}+\frac3{10}=\frac35.$$
Zadanie 3
Zdarzenia $A$ i $B$ są niezależne. Wiadomo, że $P(A)=0{,}4$ oraz $P(B)=0{,}7$. Oblicz $P(A\cap B)$.
- Z treści wiemy, że zdarzenia są niezależne.
- Stosujemy warunek iloczynowy: $$P(A\cap B)=P(A)\cdot P(B).$$
- Podstawiamy dane: $$P(A\cap B)=0{,}4\cdot0{,}7=0{,}28.$$